{25} {26} {29} {30} {27} {28}
משקיעים: אינדקס ונצ'רס, בסמר, אינסייט פרטנרס, איי.וי.פי ו־ויין ונצ'רס
שנת הקמה: 2025 עובדים: : כ־530, מהם כ־240 בישראל גיוס הון: 290 מיליון דולר
תוך פחות משנה וחצי גייסה וונדרפול, שהקימו בר וינקלר ורועי ללזר, 290 מיליון דולר, הגיעה לשווי של 2 מיליארד דולר, פתחה 28 משרדים ברחבי העולם וצמחה לכ־530 עובדים.
החברה מנסה לפתור בעיה שמעסיקה כיום כמעט כל ארגון גדול בעולם: כיצד להטמיע בינה מלאכותית בתהליכי העבודה היומיומיים, באופן שייצר ערך עסקי אמיתי.
נקודת המפנה לחברה הגיעה עם הופעת המודלים הקוליים בזמן אמת, שאפשרו לראשונה לבנות סוכנים שמנהלים שיחה טבעית עם בני אדם. בתחילה פיתחו השניים מערכת לבניית סוכנים קוליים בעברית, אך לאחר שהציגו אותה לחברות גדולות בישראל גילו שהצורך רחב בהרבה.
"מהר מאוד הבנו שאף חברה לא רוצה רק סוכנים קוליים", אומר וינקלר. "הם רוצים סוכני צ'אט, סוכנים באימייל, במכירות, בבק אופיס ובכל מקום שבו עובדים מעבירים מידע ממערכת למערכת".
היום מציגה החברה את עצמה כפלטפורמת Applied AI לארגונים. המערכת שלה מאפשרת לבנות ולהפעיל סוכני בינה מלאכותית במגוון רחב של תהליכים, משירות לקוחות ועד תפעול, פיננסים, מכירות ועבודה מול מערכות פנימיות. אלא שבניגוד לחלק מהחברות בתחום, בוונדרפול טוענים שהטכנולוגיה עצמה היא רק חלק מהפתרון.
"המוצר עצמו לא שווה הרבה אם אתה לא מחבר אותו לעשרות מערכות בארגון ומוודא שהוא יושב טוב בתוך התהליכים", אומר וינקלר. "אם אתה רוצה לעבוד עם הארגונים הכי גדולים בעולם, אתה צריך נוכחות בשטח בכל מקום שבו אתה פועל".
הגישה הזאת באה לידי ביטוי גם במודל הפעילות של החברה. במקום למכור רישיון תוכנה ולהמשיך ללקוח הבא, וונדרפול שולחת עובדים לעבוד לצד הלקוחות עצמם. המהנדסים שלה יושבים בתוך בנקים, חברות תקשורת, חברות ביטוח וארגונים גדולים אחרים, ממפים תהליכים, מחברים מערכות ומלווים את ההטמעה בפועל. מבחינת החברה, האתגר האמיתי הוא להתאים אותו למציאות הארגונית, לעיתים בתוך מערכות ותהליכים שנבנו לאורך שנים רבות.
המודל הזה סייע כאמור לחברה לצמוח במהירות. באוגוסט 2025 הגיעה לקצב הכנסות שנתי של מיליון דולר. בסוף אותה שנה כבר עמדה על קצב של 7 מיליון דולר, וברבעון הראשון של 2026 הגיעה לקצב של 18 מיליון דולר. לפי הערכות החברה, עד סוף 2026 היא צפויה להגיע לקצב הכנסות שנתי של כ־100 מיליון דולר.
כיום משרתת וונדרפול כ־80 לקוחות, כולם ארגוני אנטרפרייז גדולים. "כולם רוצים AI, אבל אין כפתור שלוחצים עליו וזה פשוט עובד", אומר וינקלר. "צריך לחבר מערכות, להבין תהליכים ולשכנע ארגונים לשנות את הדרך שבה הם עובדים". לדבריו, הפוטנציאל של לקוח אנטרפרייז גדול עשוי להגיע לעשרות מיליוני דולרים לאורך זמן, אם תהליך ההטמעה מצליח לייצר חיסכון או התייעלות משמעותיים.
לצד הצמיחה המהירה בחרה החברה באסטרטגיית התרחבות לא שגרתית. במקום להתמקד תחילה בארצות הברית, היא בנתה פעילות משמעותית גם בשווקים כמו יוון, פולין, ברזיל, סינגפור ומדינות נוספות. כיום היא מפעילה כאמור 28 משרדים ברחבי העולם, עם נוכחות באירופה, אסיה, המזרח התיכון ואמריקה הלטינית. מבחינת וינקלר, כדי להטמיע בינה מלאכותית בארגונים גדולים נדרשת נוכחות מקומית וצוותים שמכירים את השוק מקרוב, ולא רק מכירה מרחוק.
וונדרפול פועלת בשוק תחרותי במיוחד. לצד עשרות סטארט־אפים, היא מתמודדת גם מול חברות כמו גוגל, מיקרוסופט, אמזון, OpenAI ואנתרופיק. החברה מנסה לבדל את עצמה באמצעות גישה שאינה תלויה במודל בינה מלאכותית מסוים. הפלטפורמה של החברה מאפשרת ללקוחות לעבוד עם מגוון מודלים במקביל ולהתאים לכל משימה את הטכנולוגיה המתאימה ביותר.