למען הסר ספק, בלינקדאין מודעים היטב לזבל שמציף את הפלטפורמה.
כדי לבלום את זרם "ההגות המקצועית" ותכנים אחרים שנוצרו באופן מלאכותי בפלטפורמה, חברת הרשת המקצועית החלו לאפשר בחודש שעבר למשתמשים לדווח על פוסטים ותגובות חשודים באמצעות כפתור "נראה כמו זבל שנוצר ב-AI".
● בנק לאומי גילה מה קורה כשמתלוננים למטא על מתחזים, ותובע 26 מיליון שקל
● המודלים השתוללו, ואלופי הדיבייט מתל אביב תפסו כותרות ראשיות בעולם
כמעט כל פלטפורמה חברתית נקטה צעדים כדי לרסן את הצמיחה המהירה של תוכן שנוצר באמצעות בינה מלאכותית, בעיקר בשימוש בכלי סימון אוטומטיים שרמת הדיוק שלהם אינה אחידה. עבור לינקדאין, הסוגיה קריטית יותר מאשר עבור חברות מדיה חברתית שמתמקדות בבידור ובקשרים אישיים, משום שהחברה מציגה את עצמה כמקור רב ערך למידע ולהזדמנויות קריירה עבור יותר ממיליארד החברים בה.
אנשים שמפרסמים בלינקדאין תכנים שנוצרו בסיוע בינה מלאכותית מקווים לעיתים קרובות שהטכנולוגיה תעזור להם לתקשר טוב יותר. בפועל הם עלולים להישמע גנריים או לא אותנטיים, לדברי מנהלים ומשקיפים.
"כולם משתמשים בבינה מלאכותית במידה כזו או אחרת", אמר ברנדן גאהן, מייסד שותף ומנכ"ל קריאייטור אות'וריטי, חברה שמסייעת לעסקים ולמשפיענים לקדם את עצמם בלינקדאין. החברה ממליצה שלא להסתמך יותר מדי על בינה מלאכותית, משום שבסופו של דבר ההצלחה בלינקדאין תלויה באמינות, אמר גאהן.
שיתוף יתר, מודעות הונאה וקידום מלאכותי
בינה מלאכותית רחוקה מלהיות האתגר הראשון של לינקדאין בתחום התוכן. בעבר הפלטפורמה נאלצה להתמודד עם שיתוף יתר מצד חלק מהמשתמשים, גל של מודעות הונאה ו"קבוצות לקידום הדדי", כלומר רשתות של משפיענים שמגדילים באופן מלאכותי זה את החשיפה של זה. "אנחנו עוסקים בנושא של תוכן באיכות נמוכה כבר זמן רב", אמר אוסקר רודריגז, סגן נשיא מוצר בלינקדאין.
אבל הבינה המלאכותית מציבה אתגר בסדר גודל אחר לגמרי.
לפי ניתוח של כמעט 57 אלף פריטים שערכה פאנגרם לאבס, סטארטאפ לזיהוי תוכן שנוצר בבינה מלאכותית, 41% מהפוסטים הארוכים ו־30% מכלל התגובות שפורסמו בפומבי בלינקדאין בין אפריל ליוני נוצרו במלואם באמצעות בינה מלאכותית.
בינה מלאכותית נפוצה יותר בפוסטים ארוכים בלינקדאין מאשר בפלטפורמות אחרות המבוססות על טקסט, כמו X, שבה בינה מלאכותית אחראית ל־29% מהתוכן. ברדיט השיעור עומד על 13%, לפי החברה.
סטארטאפ נוסף לזיהוי תוכן שנוצר בבינה מלאכותית, אוריג'ינליטי AI, בחן ביולי 5,000 פוסטים ציבוריים בלינקדאין כדי לזהות סימנים לשימוש בבינה מלאכותית בהיקף העולה על "מתון". החברה הגיעה למסקנה כי 81% מהם ככל הנראה עמדו ברף הזה. מעט פחות ממחצית מ־5,500 פוסטים ציבוריים ברדיט שנבדקו ביולי השתייכו לאותה קטגוריה.
בלינקדאין חלקו על הנתונים של החברות החיצוניות, אך סירבו לספק נתונים מקבילים משלהם.
"נראה שהמחקר שלהן מתייחס לכל תוכן שבינה מלאכותית הייתה מעורבת ביצירתו כאל זבל שנוצר ב-AI, וזה לא האופן שבו אנחנו רואים את הדברים", אמרה דוברת לינקדאין. "...בינה מלאכותית יכולה להיות כלי עזר מצוין שמסייע לאנשים לנסח רעיונות, לשפר את השפה או להפוך אותה לתמציתית יותר".
סימנים מחשידים ואמצעי התמודדות נגד
כמה מהסימנים המסגירים כבר הפכו למוכרים מדי אפילו לעין בלתי מזוינת, אמר דן רות', העורך הראשי וסגן נשיא לתוכן בלינקדאין. פוסטים שנכתבו בסיוע בינה מלאכותית כוללים לעיתים קרובות לא רק מסקנות תפלות, אלא גם עיצוב חריג; אימוג'י של פח מחזור לצד קריאות לשתף מחדש את הפוסט או להגיב כדי לקבל מידע נוסף; מבנה הניסוח של "לא זה, אלא זה", החביב על צ'אטבוטים באשר הם; ורצפים ארוכים של משפטי מחץ קצרים ודרמטיים המכונים "broetry".
סימן האזהרה הנפוץ ביותר הוא תגובה רהוטה שבסך הכול מסכמת את הפוסט שעליו היא מגיבה, אמר רות'. "הרבה מהתוכן הזה מגיע בסופו של דבר ל'עמק המוזרות' של 'זה נשמע כמו בני אדם, אבל זה לא ממש אנושי, וזה עושה לי הרגשה רעה'", אמר.
בנוסף להוספת הכפתור לדיווח על תוכן AI ירוד, לינקדאין הודיעו בחודש שעבר כי הם מוציאים בהדרגה משימוש את התכונה "שפר את הפוסט שלך", שעודדה שימוש בכלי AI להגהה ולשכתוב. לדברי רות', ההחלטה נבעה משימוש מועט בתכונה ומהרצון שלא לתרום בעצמה לבעיית תוכני הבינה המלאכותית.
החברה מתכננת להשיק תכונת התראה שתיידע משתמשים כאשר אחרים מסמנים את הפוסטים שלהם ככאלה שנראים כאילו נוצרו באמצעות בינה מלאכותית.
מוקדם יותר השנה לינקדאין השיקו גם אפשרות להסתיר תגובות של משתמשים לא מאומתים, במטרה לצמצם תגובות AI המיוצרות בהיקף המוני.
לדברי אנשי לינקדאין, הם חוסמים מדי יום יותר מ־200 אלף תגובות ספאם שנוצרו באמצעות בינה מלאכותית עוד לפני פרסומן. כמו כן, הם מצליחים לזהות בהצלחה כ־94% מהפוסטים הגנריים או אלה שנוצרו באמצעות בינה מלאכותית, ונמנעים מלהפיץ אותם מעבר לרשת הקשרים הישירה של הכותב, לדברי דוברת החברה.
השאלה היא אם כדאי לקרוא פוסט או לא
בסופו של דבר, בלינקדאין מוטרדים פחות מהשאלה אם פוסט מסוים נכתב באמצעות בינה מלאכותית, ויותר מהשאלה אם משתמשים אחרים חושבים שכדאי לקרוא אותו.
"איך אנחנו יכולים לוודא שהזמן שלכם בלינקדאין הוא השקעה משתלמת, ושכשאתם פותחים את האפליקציה אתם מקבלים משהו שעוזר לכם להשתפר בעבודה שלכם, או בעבודה שהייתם רוצים שתהיה לכם?" אמר רות.
אחד הסימנים להתקדמות הוא ההאטה בקצב הגידול של תוכן שנוצר במידה ניכרת באמצעות בינה מלאכותית. בין ינואר ליולי השנה גדל חלקו של תוכן כזה בלינקדאין ב־15.9% לעומת התקופה המקבילה אשתקד, לעומת גידול של 20.3% ב־2025 כולה, לפי ניתוח של מדגם פוסטים שערכה אוריג'ינליטי AI.
עם זאת, ככל שהכלים משתכללים ומתפשטים, נהיה כמעט בלתי אפשרי למדוד במדויק את היקף התוכן שנוצר באמצעות בינה מלאכותית או בסיועה, אמר ז'רמי בואסינו, מנכ"ל ומייסד שותף של פאביקון, פלטפורמה שמאנדקסת ומנתחת פרופילים של יוצרי תוכן ברשתות שונות, ובהן לינקדאין.
"ברור שחלק גדול מהתוכן בלינקדאין נכתב בסיוע בינה מלאכותית, אבל אף אחד לא יכול לדעת בדיוק כמה, כולל לינקדאין. וכל מי שטוען שהוא יודע, מוכר כלי לזיהוי בינה מלאכותית", אמר.
כתבה זו תורגמה על ידי גלובס באופן בלעדי מתוך The Wall Street Journal. לינק לכתבה המקורית באנגלית.
