Run:AI

רגע אחרי שגלובס חושף את חוות השרתים הענקית שאנבידיה מקימה במבוא כרמל בהשקעה של למעלה מחצי מיליארד דולר, האיש הכי חשוב באנבידיה ישראל מדבר • עמית קריג, סגן נשיא בכיר ומנהל מרכז הפיתוח בארץ, מספר כיצד הפכה ישראל לנכס אסטרטגי עבור חברה כה משפיעה בזירה הבינלאומית, ומה עוד צפוי לה בעתיד

לפני יותר מ-8 חודשים הוגיעה אנבידיה על רכישת ראן איי. איי. הישראלית • היום העסקה, המוערכת בהיקף של כ-800 מיליון דולר, הושלמה עם אישור של הרגולטור באירופה ובארה"ב

רכישת הסטארט-אפ הישראלי Run:ai ע"י אנבידיה נמצאת תחת חקירת הגבלים עסקיים במשרד המשפטים האמריקאי - כך לפי אתר פוליטיקו • Run:ai פיתחה מערכת המאפשרת לבצע יותר פעולות על גבי המעבדים הגרפיים של אנבידיה

ענקית השבבים אנבידיה משלימה בימים אלה רכישה של שתיים מהחברות המובילות בפיתוח מוצרי בינה מלאכותית בישראל • בה בעת, מחקר חדש של סטנדפורד מסמן מגמה מדאיגה: קצב ההגירה השלילית של מוחות בתחום ה־AI מישראל שני רק להודו • אז למה המומחים אופטימיים?

בזמן שהיו דוקטורנטים להנדסת חשמל בתל אביב, הרבה לפני ש-AI הפך לטרנד הלוהט של השווקים, חברו להם יחד עמרי גלר ורונן דר להקמת חברה בתחום - Run:AI • מי הייתה המשקיעה הראשונה שהביעה בהם אמון, מתי הבינו שבינה מלאכותית תהיה הדבר הבא, ואיך השפיעה עליהם המלחמה • אתמול החברה נרכשה רשמית ע"י אנבידיה בסכום המוערך בכ-720 מיליון דולר

חברת הסטארט-אפ דסי (Deci AI), אחת משלוש החברות הישראליות המפתחות מודלים של שפה, הוקמה לפני ארבע שנים בלבד וגייסה עד כה 55 מיליון דולר • אמש רכשה אנבידיה את ראן איי.איי (Run:AI) הישראלית, בכ-680 מיליון דולר

אנבידיה הודיעה על רכישת חברת הסטארט-אפ ראן איי.איי (Run:AI), בסכום המוערך בכ-720 מיליון דולר, מתוכם 100 מיליון דולר יוקצו לשימור יזמים ועובדים • החברה פיתחה מערכת הפעלה למעבדים גרפיים, המשפרת את יעילות פעילותם

חברת Run:AI הישראלית מפתחת טכנולוגיה המאפשרת לארגונים וחברות למצות את תשתיות הבינה המלאכותיות שלהן • ההערכה היא כי סכום הרכישה יעמוד על מאות מיליוני דולרים • המייסדים: "אנחנו אולי החברה היחידה בעולם שמאפשרת לחברות בינה מלאכותית לקבל הרבה יותר מהתשתית שלהם"

הסטארט-אפ Run:AI, שמפתח תוכנה להאצת הביצועים של מעבד הבינה המלאכותית של אנבידיה, הודיע על גיוס של 75 מיליון דולר • לדברי המנכ"ל עמרי גלר, הפתרון משפר את ניצול המעבד מ-30%-25% קודם ל-80% ונותן לארגונים יכולת להריץ יותר תהליכים במקביל