סטארט-אפ מתל אביב בדרך לשווי של 30 מיליארד דולר. מה מחפשות בו החברות הגדולות בעולם?

אחת הסיבות המרכזיות להתעניינות הגוברת בוואסט דאטה (VAST Data), חברת סטארט-אפ שפועלת כעשור, טמונה דווקא במקום שבו היא פועלת: אחורי הקלעים של מהפכת הבינה המלאכותית.

● ניתוח | אקזיטים שלא נראו כמותם וגיוסי ענק: כך הופכת תעשיית הסייבר למעצמה של מיזוגים ורכישות
● פרשנות | מקבלת החלטות ועד אסטרטגיה: קפיצת המדרגה של ה-AI תטלטל כל פן בחיינו

החברה אומנם אינה מפתחת מודלים גנרטיביים כמו ChatGPT של OpenAI או ג'מיני של גוגל, אלא פועלת בשכבת התשתית שעליה אותם מודלים רצים בפועל. מדובר באחד התחומים הפחות נוצצים, אך הקריטיים ביותר בעידן הבינה המלאכותית: אחסון, עיבוד, ניהול ושליפה של כמויות עצומות של מידע, ממקורות מגוונים, במהירות גבוהה ובדיוק רב.

יתרה מכך, בניגוד למערכות מסורתיות שמתמקדות בנתונים מובנים כמו טבלאות, הפלטפורמה של ואסט מאפשרת למודלים של בינה מלאכותית לגשת גם לדאטה בלתי מובנה, כלומר טקסטים, תמונות, וידיאו, סאונד או מסמכים חופשיים, ולשלוף מתוכם תובנות בזמן אמת.

בפועל, המשמעות היא שהמודל לא צריך "לחכות" שהמידע יעבור המרה, יועבר בין מערכות או יתורגם לפורמט שהוא מבין: כל התהליך מתבצע על גבי תשתית אחת, עם תיאום מלא בין רכיבי האחסון, מסדי הנתונים והשרתים שמעבדים את הבקשות. זהן מנגנון קריטי לסוכנים חכמים ולמערכות חיפוש מבוססות הקשר, אבל גם לכלי אבחון רפואיים, שירות לקוחות, בינה עסקית ועוד.

כלומר, בעולם שבו מהירות הגישה לדאטה והיכולת "להבין" אותו מיידית הפכו לגורם מבדל בין מודל בינוני למודל מוביל, ואסט מציעה יתרון תחרותי מובהק: לא רק הפחתה בזמני תגובה ובעלות התשתית, אלא גם שיפור דרמטי בדיוק, ברזולוציה ובאפשרויות השליפה של המידע. השוק, מצידו, מתחיל להבין שתשתית כזו אינה רק תמיכה טכנית, אלא תנאי יסוד לקפיצת המדרגה הבאה בתחום.

התכוננו מראש למהפכה

במרכז הטכנולוגיה של ואסט עומדת מערכת ייחודית בשם DASE - ארכיטקטורה חדשנית שמאחדת אחסון, עיבוד נתונים, מסדי נתונים ויכולת ניתוח בזמן אמת. כך, במקום להשתמש בכמה מערכות שמעבירות ביניהן את המידע לאט ובמורכבות, כפי שנהוג אצל מרבית המתחרות, כמו NetApp, Pure Storage או פתרונות הענן של דל ואמזון, ואסט מרכזת את כל התהליך במקום אחד.

כך, בעוד שהמתחרות מציעות רכיבי תשתית נפרדים, ואסט הופכת לפלטפורמה כוללת, כמעט כמו מערכת הפעלה של עולם ה-AI. ולראיה: עוד טרם פרסום דבר ההשקעה האסטרונומית מצידה, ואסט ואנבידיה, ענקית השבבים שמובילה את מהפכת הבינה המלאכותית, ומי שלאחרונה קטפה את התואר של החברה היקרה בעולם, מקיימות קשר טכנולוגי הדוק בשנים האחרונות.

כך, ואסט הייתה בין הראשונות בעולם שאימצו את טכנולוגיית ה-BlueField של אנבידיה - שבב ייעודי (DPU) שמעביר משימות עיבוד כבדות מהמעבד הראשי לרכיב נפרד, מה שמאפשר להאיץ תהליכים קריטיים מבלי להעמיס על ליבת המערכת.

השילוב הזה תורם לקיצור זמני תגובה, להפחתת עומסים בשרתים ולחיסכון ניכר באנרגיה ובשטח אחסון. בפועל, התוצאה היא חיבור ישיר ומהיר בין שרתי GPU ובין רכיבי הדאטה של ואסט. מדובר לא רק בהתייעלות טכנולוגית, אלא בפוטנציאל כלכלי: לקוחות שמריצים מודלים כבדים, כמו ענקיות הענן, מוסדות מחקר או סטארט-אפים, יכולים בעזרת ואסט לספק שירותי AI מדויקים ומהירים תוך צמצום דרמטי של עלויות תשתית.

ובחזרה לאנבידיה. שיתוף הפעולה בין שתי החברות אינו נעצר בחומרה. לאחרונה השיקו יחדיו מוצר משותף בשם InsightEngine - פלטפורמה שמדגימה כיצד תשתית של אחסון ונתונים יכולה להפוך למנוע של יישומי בינה מלאכותית עסקיים. בכך, ואסט עוברת מהצעת תשתית טכנולוגית כללית לפתרונות קצה של ממש: מארגז הכלים של מומחי IT, למוצר שעובדי שירות לקוחות, צוותי מחקר, אנליסטים ומנהלים יכולים לעבוד איתו.

גם גוגל וממשלת ארה"ב

גוגל רואה בוואסט לא רק ספקית טכנולוגיה מתקדמת אלא שותפה של ממש. ולראיה: בשנה האחרונה שולבה המערכת של ואסט בתוך שירות הענן של גוגל, כך שלקוחות החברה יכולים להשתמש בה כדי להפעיל מודלים של בינה מלאכותית, לנתח כמויות גדולות של מידע ולבצע שלל פעולות מתקדמות.

כך, אחת היכולות הבולטות שמציעה המערכת של ואסט היא "חיפוש וקטורי", שיטה חכמה לאיתור מידע, שמבוססת לא על מילים מדויקות אלא על הבנת משמעות. בשונה מחיפוש רגיל, שבו צריך להקליד בדיוק את מה שמחפשים, חיפוש וקטורי מזהה גם רעיונות דומים, ניסוחים שונים או מושגים קרובים, ו"מחזיר" תוצאות שמתאימות להקשר ולא רק לניסוח.

זו בדיוק הטכנולוגיה שמאפשרת לצ'אטבוטים לזכור מה נאמר בשיחות קודמות, להציע תשובות מדויקות יותר ולהתנהג בצורה כמעט אנושית.

אז בזמן שמערכות אחרות צריכות לעבור בין כמה שכבות של תוכנות כדי לבצע חיפוש כזה, הפלטפורמה של ואסט יודעת לעשות את זה "על המקום", במהירות, מתוך מערכת אחת - בלי עיכובים וכאמור בלי תלות בגורמים חיצוניים.

בנוסף, היא יודעת לאתר את המידע ולא משנה איפה הוא מאוחסן, אם במחשב של הארגון, בענן או על שרתים אחרים. לגוגל זה חוסך מורכבות, היא יכולה להציע ללקוחות פתרון אחד פשוט, מהיר וחכם. מבחינת ואסט, זה אישור שהגישה שלה כבר מוכיחה את עצמה גם אצל שחקנים גלובליים מהשורה הראשונה.

ולא רק ענקיות הטכנולוגיה, גם ממשלת ארה"ב מזהה את הפוטנציאל. ביולי האחרון נבחרה החברה ליטול חלק באחד הפרויקטים המדעיים החשובים ביותר כיום בארה"ב: מחשב-על חדש בשם Doudna, שמפותח על ידי משרד האנרגיה האמריקאי.

את הפרויקט מובילה מעבדת NERSC, אחד ממרכזי המחשוב המדעי החשובים בעולם. במסגרת הפרויקט, חברת IBM תהיה אחראית על חלקי המחשוב המסורתיים, בעוד שוואסט קיבלה את התפקיד הרגיש והמתקדם: לנהל את כל שכבת הבינה המלאכותית. המשמעות היא שהמערכת שלה תטפל לא רק באחסון של כמויות עצומות של מידע, אלא גם בניהול, בהעברה ובהגנה על המידע בתוך המערכת, עד לרמת מערכת ההפעלה עצמה. מדובר בתחום שמור ומוגבל, שרק מספר מצומצם של חברות מורשות להשתתף בו.

נתונים עסקיים מרשימים

ההתעניינות בחברה אינה נשענת רק על עומק טכנולוגי, אלא גם על ביצועים עסקיים מרשימים. בראשית 2025 היא דיווחה על הכנסות חוזרות שנתיות (ARR) של 200 מיליון דולר, והיא צופה להגיע ל-600 מיליון עד סוף 2026, נתון שממקם אותה בליגה של החברות הצומחות ביותר בתחום תשתיות הבינה המלאכותית. למרות שמאז הקמתה גייסה פחות מ-400 מיליון דולר (לא כולל סבב הגיוס הנוכחי) - סכום צנוע יחסית בתחום - היא הצליחה לשמור על קצב צמיחה גבוה, רווחיות מוקדמת, ורשימת לקוחות נבחרת הכוללת את xAI של אילון מאסק, נאס"א, CoreWeave וגופים ביטחוניים, רפואיים ופיננסיים. המודל העסקי פשוט ויעיל: מכירת רישוי לתשתית תוכנה, כמעט ללא הוצאות שיווק, ועם צוות של כ-1,000 עובדים בלבד, מחציתם בתל אביב.

את ואסט הקימו ב-2015 שלושה יזמים: רנן חלק, שחר פיינבליט וג'ף דנוורת', והם הצליחו לנווט את החברה לאורך עשור שבו לא מעט סטארט-אפים בתחום הדאטה נעלמו מהשוק. בעוד שאחרים התחרו על כותרות, ואסט בחרה להתרכז בביצועים, וכעת, כשהדרישה לתשתיות בינה מלאכותית פורצת את הגבולות, היא מוצאת את עצמה בעמדה מרכזית. עבור המשקיעים, זהו רגע של בהירות: בעידן שבו הדאטה הפך למנוע המרכזי של הכלכלה - מי שמחזיק במפתח אליו, מחזיק גם בעתיד.